人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业属于工学大类下面电子信息小类下面的专业,下面给大家介绍开设人工智能专业的院校以及该专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?具体如下:

人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?

华中科技大学

人工智能/人工智能(创新实验班)/人工智能(启明本硕博实验班)

学科前景:新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,使得人工智能应用出现爆发式增长,人工智能已上升为国家十四五规划首要发展的科技技术,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性的“头雁”效应。

培养目标:具有扎实的数学基础,具有人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,掌握面向实际应用的“智能算法-智能芯片-智能系统”的先进技术方法和现代技术手段,具有创新意识和独立担负科学技术或工程管理工作的能力,能够快速学习前沿技术、解决实际问题、研究并开拓人工智能新边界。

核心课程:高等数学、离散数学、人工智能导论、模式识别、智能机器人、机器学习、人机交互技术、计算机视觉、自然语言处理、控制原理、算法设计与分析、数据分析与大数据挖掘、群体智能、知识工程、自主智能系统。

就业:每年约56%的毕业生选择在国内外一流高校攻读研究生。毕业生就业和创业领域涉及人工智能、自动化、互联网、IT等领域的国内外知名企事业单位.

近三年本科毕业生就业率平均为95%(部分同学选择继续考研),升学率平均为55.4%,出国深造率平均为10.2%。主要就业单位包括华为、腾讯、海康威视、寒武纪、中兴、深信服、OPPO、普联、长园深瑞、新华三、汇川技术等。

人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?

北京邮电大学

人工智能专业

依托学科:计算机科学与技术。

核心课程:离散数学、数据结构、形式语言与自动机、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、智能专业导论、智能科学数学基础、机器智能、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、脑与认知科学基础、机器视觉技术、自然语言处理。

人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?

长安大学

人工智能专业

该专业的课程体系包括六个子课程群:通识类课程、数理基础课程、计算机类课程、人工智能核心课程、智慧交通融合型课程、综合实践类课程。

本科专业的研究方向包括:(交通)视频图像处理及应用,文本处理与分析,(交通)大数据采集与挖掘技术,嵌入式系统及应用,(车辆与道路)智能检测技术及应用,系统建模与虚拟仿真,智慧交通系统理论及应用,车辆安全辅助和智能车辆系统。

学生主修数学、哲学、计算机、机器学习、智能感知与决策、计算机视觉、文本处理、智慧交通等方面的课程,掌握人工智能科研创新建构的全链条、交通应用实践落地的全流程,具备人工智能系统创新、设计、开发、应用、管理能力。

就业:毕业生可在智慧交通领域、人工智能其他应用领域或信息技术领域从事系统设计、研究开发、应用推广、工程管理等工作, 以及去国内外名校读研深造。

人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?

中国矿业大学

人工智能专业

专业方向:智能系统和智能计算方向。

专业基础课程包括:高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数据库基础、现代电子技术、计算机组成原理、信号与系统、操作系统、计算机网络、算法设计与分析等。

智能系统方向专业核心课程:信息论,智能检测技术,智能优化与控制,智能机器人与无人系统,机器学习,计算机视觉与模式识别、博弈论等。

智能计算方向专业核心课程:人工智能原理、最优化理论与方法、信息获取技术、机器学习、神经网络与深度学习、图像处理与视觉感知等。

就业:

人工智能专业是当前新工科专业中最热门的专业之一。中国矿业大学人工智能专业的就业期望如下:50%同学升学深造,30%同学从事AI或计算机软件开发,20%同学从事其它工作。

学生毕业后可在机关团体、教学科研机构、企事业单位、技术开发公司等部门从事人工智能建模、处理、服务、开发和应用工作,也可从事人工智能系统工程的规划、部署和管理工作,还可从事人工智能研究、咨询、教育培训工作,并可继续攻读计算机科学与技术、软件工程、电子信息以及其它相关学科的硕士或博士学位。

人工智能一般需要学什么_人工智能主要学什么

人工智能专业主要学什么?就业方向和前景怎么样?

太原理工大学

人工智能专业

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵论、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、Python程序设计、操作系统(Linux)、计算机组成与体系结构、数据结构与算法、人工智能专业导论、信息与最优化算法、数据库原理及应用、传感器原理与应用、人工智能统计基础、图像与信号处理、智能计算、机器学习、神经网络与深度学习、深度学习架构、物联网与大数据技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、认知科学基础、智能人机交互、智能控制、类脑计算、语义计算与知识图谱、自然语言处理等。

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